Diseño e implementación de un sistema de identificación de señales electromiografías del movimiento de la mano con el dispositivo Myo Gesture Control Armband

  • Oscar Andrés Otálora Castro Programa de Ingeniería Electrónica, Universidad Antonio Nariño, Neiva - Colombia
  • Ruthber Rodríguez Serrezuela Programa de Ingeniería Industrial, Corporación Universitaria del Huila, Neiva - Colombia
  • Jorge Luis Aroca Trujillo Programa de Ingeniería Industrial, Corporación Universitaria del Huila, Neiva - Colombia
  • Roberto Sagaro Zamora Departamento de Mecánica y Diseño (MyD), Tribology Group, Universidad de Oriente, Santiago de Cuba - Cuba.
  • Enrique Marañón Reyes Centro de Estudios de Neurociencias y Procesamiento de Imágenes y Señales, Universidad de Oriente, Santiago de Cuba - Cuba
Palabras clave: Filtros óptimos, procesamiento de señales, señales electromiográfias

Resumen

La investigación presenta la aplicación de una metodología para la identificación de señales electromiografías mediante el reconocimiento de patrones del movimiento de la mano humana. Se realizó un estudio del estado del arte para poder identificar la posible contribución en este campo. Una vez caracterizado el problema se utilizaron filtros óptimos, mediante el procesamiento de señales mioeléctrica con el dispositivo Myo Gesture Control Armband como sistema de instrumentación que se empleó para la captación de las señales empleando la normatividad vigente a nivel internacional para la electromiografía de superficie. Se mostró un desarrollo de un GUI en Matlab utilizado para el procesamiento de la señal y la identificación de algunos movimientos de la mano humana. Se analizan las señales obtenidas y se comparan resultados conseguidos mediante la aplicación de esta metodología.

Publicado
2019-01-17
Cómo citar
Otálora Castro, O. A., Rodríguez Serrezuela, R., Aroca Trujillo, J. L., Sagaro Zamora, R., & Marañón Reyes, E. (2019). Diseño e implementación de un sistema de identificación de señales electromiografías del movimiento de la mano con el dispositivo Myo Gesture Control Armband. CINA RESEARCH, 2(3), 5-12. Recuperado a partir de https://journals.uninavarra.edu.co/index.php/cinaresearch/article/view/133
Sección
Artículos Originales